Recherche, die in 5 Tabs zerfällt
Konkurrenz, Preise, Trends, News. Jedes Mal eine Stunde, jedes Mal das gleiche Muster.
KI-Agenten
Agenten, die nicht nur antworten,
sondern handeln.
Während Chatbots reagieren, erledigen KI-Agenten ganze Aufgabenketten selbständig: recherchieren, vergleichen, zusammenfassen, im richtigen System eintragen. Massgeschneidert für Schweizer KMU.
Was ein KI-Agent ist
Der Unterschied zu einem Chatbot: ein Agent handelt selbständig.
Ein KI-Agent bekommt ein Ziel, nicht eine Frage. Er plant die nötigen Schritte selbst, ruft Tools auf, holt sich Daten, entscheidet, korrigiert sich bei Fehlern und liefert am Ende ein Ergebnis. Für Aufgaben, die heute mehrere Stunden mit fünf Tabs gleichzeitig kosten.
Probleme
Wo Agenten den grössten Hebel haben.
Vier Situationen, in denen Sie heute Stunden verlieren, die ein Agent in Minuten erledigt.
Antworten zusammensuchen
Ein Kunde fragt etwas, die Antwort liegt in Dokumenten, Mails und Notion. Sie suchen 20 Minuten.
Routine-Entscheidungen
Anfrage qualifizieren, Lead in Kategorie einordnen, Offerte typisieren. Immer nach gleichem Schema.
Monitoring von Hand
Konkurrenz-Preise checken, neue Stelleninserate finden, Marktbewegungen sehen. Niemand hat Zeit dafür.
- Zeitverlust
- Inkonsistenz
- Verpasste Trends
- Mitarbeiter-Frust
Use Cases
Vier Agenten, die wir am häufigsten bauen.
Jeder Agent ist auf einen klaren Job zugeschnitten. Er bleibt in seinem Bereich, macht den aber gründlich.
Recherche-Agent
- Konkurrenz-Websites scannen und Veränderungen melden
- News und Branchen-Updates wöchentlich zusammenfassen
- Preise und Verfügbarkeiten von Lieferanten vergleichen
- Bericht direkt ins E-Mail-Postfach oder Notion
Vertriebs-Agent
- Eingehende Leads anreichern (LinkedIn, Website, News)
- Lead-Scoring nach festgelegten Kriterien
- Personalisierte Erstantwort entwerfen und vorschlagen
- Übergabe an Sales mit allen wichtigen Infos in einem Doc
Wissens-Agent
- Mitarbeiter-Fragen aus internen Dokumenten beantworten
- Verträge nach Klauseln und Risiken durchsuchen
- FAQ aus Tickets, Mails und Doku konsolidieren
- Antwortvorschläge für Support-Tickets erstellen
Reporting-Agent
- Wöchentliche KPI-Reports automatisch zusammenstellen
- Daten aus mehreren Tools konsolidieren und kommentieren
- Anomalien erkennen und proaktiv melden
- Berichte in PDF, E-Mail oder Slack ausliefern
Vorteile
Was ein KI-Agent für Sie bedeutet.
Autonom statt Schritt-für-Schritt
Sie geben das Ziel vor. Der Agent plant, führt aus und korrigiert sich bei Fehlern selbst.
Läuft im Hintergrund
Recherche, Monitoring, Reporting. Der Agent arbeitet, während Sie schlafen oder bei Kunden sind.
Verbindet Ihre Tools
Der Agent hat Zugriff auf Ihre Daten und Systeme: CRM, Drive, Notion, E-Mail, APIs.
Mit Sicherheits-Leitplanken
Klare Grenzen, was der Agent darf und was nicht. Kritische Aktionen brauchen Ihre Bestätigung.
Transparent nachvollziehbar
Sie sehen jeden Schritt, jede Entscheidung, jede Datenquelle. Kein Black-Box-Blindflug.
Skaliert mit Ihrer Arbeit
Heute ein Use-Case, in sechs Monaten fünf. Wir bauen modular, sodass Agenten zusammenarbeiten können.
10× schneller als manuell Bei wiederkehrenden Recherche-Aufgaben
< 3 Wo. Time-to-Live Vom Konzept zum ersten produktiven Agent
24/7 arbeitsbereit Der Agent kennt keine Wochenenden
So arbeiten wir
In vier Schritten vom Konzept zum produktiven Agent.
Wir starten mit einem klar abgegrenzten Use-Case. Erst wenn der läuft, kommt der nächste.
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Use-Case definieren
Wir wählen gemeinsam eine Aufgabe, die heute viel Zeit kostet und klar definierbar ist. Dazu Erfolgskriterien.
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Agent designen
Wir definieren Ziele, Tools, Datenquellen, Leitplanken und das Verhalten bei Unsicherheit. Modell-Auswahl je nach Aufgabe (Claude, GPT, Gemini).
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Bauen & einlernen
Wir bauen den Agent in n8n oder direkt mit dem Agent-SDK, füttern ihn mit Ihren Daten und testen mit echten Aufgaben.
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Übergabe & Monitoring
Sie sehen alle Agent-Läufe in einem Dashboard. Wir optimieren laufend und erweitern, wenn neue Use-Cases dazukommen.
FAQ
Häufige Fragen zu KI-Agenten
Was Schweizer KMU am häufigsten fragen, bevor sie auf einen Agent setzen.
Was ist der Unterschied zwischen Chatbot und KI-Agent?
Ein Chatbot antwortet auf Fragen, ein Agent erledigt Aufgaben. Beispiel: Ein Chatbot sagt Ihnen, wo Sie eine Information finden. Ein Agent geht hin, holt sie ab, vergleicht sie mit anderen Quellen, schreibt eine Zusammenfassung und sendet sie Ihnen per E-Mail, alles in einem Durchlauf.
Welche Modelle nutzt ihr?
Wir wählen das Modell pro Aufgabe: Claude (Anthropic) für komplexe Reasoning- und Schreibaufgaben, GPT (OpenAI) für strukturierte Datenverarbeitung, Gemini (Google) für Multimodal-Aufgaben mit Bildern und Dokumenten. Bei sensiblen Daten setzen wir auf europäische Anbieter oder selbst gehostete Modelle.
Was kostet die Entwicklung eines Agents?
Einfache Agenten (1–2 klare Tools, keine kritischen Entscheidungen) ab CHF 4’500 Setup. Komplexere Multi-Step-Agenten mit Tool-Use, Memory und Entscheidungs-Logik zwischen CHF 8’000 und CHF 18’000. Betrieb (Hosting, Monitoring, Model-API-Kosten) startet bei CHF 250 pro Monat.
Wie verhindert ihr, dass der Agent Unsinn macht?
Mit harten Leitplanken: definierte erlaubte Tools, validierte Outputs, Bestätigung für kritische Aktionen (E-Mail senden, Daten ändern, Geld bewegen). Plus Logging jedes Schritts. Wir sehen, was der Agent getan hat und können bei Bedarf eingreifen. Bei Unsicherheit fragt der Agent zurück, statt zu raten.
Wo werden die Daten verarbeitet?
Der Agent selbst läuft auf Schweizer / EU-Servern. Die Modell-Aufrufe gehen an die API-Anbieter, wobei wir wo möglich EU-Regions nutzen (Anthropic EU, Azure OpenAI EU). Bei sehr sensiblen Daten setzen wir auf selbst gehostete Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) auf Schweizer Hardware.
Können wir später eigene Agenten bauen?
Ja. Wir bauen modular und mit offenen Tools (n8n, Anthropic SDK, OpenAI SDK), sodass Sie nicht von uns abhängig sind. Wir schulen Ihr Team auf Wunsch und übergeben das ganze System samt Dokumentation.
Kostenloses Erstgespräch
Welche Aufgabe würde Ihnen ein Agent abnehmen?
In 30 Minuten besprechen wir Ihren Use-Case und ich sage Ihnen, ob ein Agent das richtige Werkzeug ist oder ob es eine einfachere Lösung gibt.
- Konkretes Agent-Konzept für Ihre Aufgabe Ich skizziere live, wie der Agent für Ihren Use-Case aussehen würde.
- Ehrliche Aufwand-Schätzung Setup-Range und monatliche Betriebskosten schon im Gespräch.
- Klare Empfehlung oder Alternative Wenn ein Workflow oder ein Chatbot besser passt, sage ich es Ihnen direkt.